Adimen artifiziala (AA) eta karaktereen optikozko ezagutza (OCR) oinarritutako irtenbide digital bat ezartzea, berreskuratu daitezkeen osagaien identifikazio eta sailkapenerako.
Desmuntatze- eta material-ebaluazio prozesuak optimizatzeko machine learning sistemak integratzea.
Fabrikanteen, birziklatzaileen, konponketa-zentroen eta EPR sistemaren arteko interoperabilitatea erraztea.
Beira zeramikoak, plaka elektronikoak eta fokuen antzeko osagai giltzarrien hautaketa eta berreskuratzeko irizpideak ezartzea.
Bigarren mailako lehengai industrialen eta birziklapen sektorerako bestelako materialen arteko bereizketa egitea.
Berreskuratzeko eredu eskalagarri eta errepikakor bat garatzea, gainerako gailu elektriko eta elektronikoetan aplikagarri izateko.
Berreskuratutako osagaien jatorria, egoera eta berrerabilgarritasunaren bideragarritasuna dokumentatzeko trazabilitate digitaleko sistema bat sortzea.
Europako araudiarekin bat datorren eta etorkizuneko Europako Pasaporte Digitalean integragarria izango den DPP ziurtatzea.
Berreskuratutako materialen informazioa fabrikatzaile, konpontzaile eta birziklatzaileentzat eskuragarri egitea.
Prozesuak WEEE Zuzentaraua, ISO 14001, ISO 59001 eta WEEELABEX estandarrekin egokitzea, hondakin kudeaketa jasangarria bermatzeko.
Integrar mecanismos de trazabilidad y certificación, como Book&Claim, Chain of Custody y Guarantees of Origin.
EPR sistemen koordinazioa, materialak balio-katean berriro sartzen direla bermatzeko.
Industria-probak egitea, osagaien berrintegrazio tekniko eta ekonomikoki bideragarria den egiaztatzeko.
Osagai berreskuratuetan oinarritutako produktu eko-diseinatua garatzea, erakusle moduan.
Ereduaren ingurumen-inpaktua ebaluatzea, birziklatze konbentzionaleko sistemen aldean.